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一种图像质量评价方法、系统以及可读存储介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202210851943.X
  • IPC分类号:G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-07-20
  • 申请人:
    广东工业大学
著录项信息
专利名称一种图像质量评价方法、系统以及可读存储介质
申请号CN202210851943.X申请日期2022-07-20
法律状态公开申报国家暂无
公开/公告日2022-09-23公开/公告号CN115100490A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06V10/774IPC分类号G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人广东工业大学申请人地址
广东省广州市东风东路729号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东工业大学当前权利人广东工业大学
发明人罗玉;谢家明;凌捷;柳毅
代理机构北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人管士涛
摘要
本申请公开的一种图像质量评价方法、系统以及可读存储介质,该方法包括构建训练图像数据集,所述训练图像数据集包含真实失真图像;构建用于结合图像通道、以及空间特征信息,进行图像质量加权评价计算的初始网络模型;按照预设的预处理方式,对所述训练图像数据集中包括的各图像分别进行的预处理操作,得到相应的预处理训练数据;将所述预处理训练数据输入到所述初始网络模型中进行训练,得到训练好的目标网络模型;对待评价的真实失真图像进行所述预处理操作,并将所得的预处理待评数据输入到所述目标网络模型进行处理,得到相应的图像质量评分。该方法的实施能够提高图像质量评分的精准度。

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