一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法

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专利名称	一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法
申请号	CN202010221189.2	申请日期	2020-03-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-10	公开/公告号	CN111400501A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;2;1;/;6;0;;;G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林大道163号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	张渊;刘继钊;仲盛
代理机构	南京乐羽知行专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李玉平

摘要

本发明公开一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法，通过迁移学习来对不同分布的样本进行处理，使用户能够利用他人的文本协助进行训练；利用同态加密，设计了一个能够保护隐私的文本分类器的训练方法，并通过实验表明其能提高分类准确率，同时满足隐私保护。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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