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一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法和装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810333335.3
  • IPC分类号:H04W24/02;H04W4/40;H04W72/12;H04L29/08
  • 申请日期:
    2018-04-13
  • 申请人:
    山东师范大学
著录项信息
专利名称一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法和装置
申请号CN201810333335.3申请日期2018-04-13
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2018-09-28公开/公告号CN108601036A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04W24/02IPC分类号H;0;4;W;2;4;/;0;2;;;H;0;4;W;4;/;4;0;;;H;0;4;W;7;2;/;1;2;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8查看分类表>
申请人山东师范大学申请人地址
山东省济南市历下区文化东路88号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东师范大学当前权利人山东师范大学
发明人田杰;王晶;郭秉义;陆佃杰
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司代理人李琳
摘要
本发明公开了一种基于逐次凸逼近的车联网资源优化调度方法和装置,该方法引入多数据流载波聚合技术,在最大化车联网下行通信网络传输速率目标下,将资源分配过程统一处理,通过上界算法、凸优化理论以及对偶技术,实现分布式资源调度;由于本发明考虑车辆用户可同时接收不同基站传输的数据,极大提高了系统频谱利用率,并且对于提出的分布式资源优化调度算法,经过若干次迭代,收敛速度快,得到的最优功率分配方案具有一定的实用性,适用于一系列现有的车联网场景架构,且能够在优化网络总效用的同时保障用户的速率需求。

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