一种基于眼动追踪与脑电信号的多任务协同操作方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110755392.2
IPC分类号：G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-05
申请人：
中国科学院西安光学精密机械研究所;中国人民解放军93184部队

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专利名称	一种基于眼动追踪与脑电信号的多任务协同操作方法
申请号	CN202110755392.2	申请日期	2021-07-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113253850A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/01 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;1;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国科学院西安光学精密机械研究所;中国人民解放军93184部队	申请人地址	陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院西安光学精密机械研究所,中国人民解放军93184部队	当前权利人	中国科学院西安光学精密机械研究所,中国人民解放军93184部队
发明人	朱飞宇;张菁;党若琛;黄俊;胡炳樑
代理机构	西安智邦专利商标代理有限公司	代理人	郑丽红

摘要

本发明提出一种基于眼动追踪与脑电信号的多任务协同操作方法，解决现有基于眼动追踪与脑电技术处理任务中，实时处理效率难以满足使用，以及常规脑电信号处理识别准确率低，难以解决个体差异化处理问题。该方法包括：步骤一、训练深度学习模型；步骤二、同时获取脑电数据和眼部数据；步骤三、将步骤二获取的脑电数据片段输入至步骤一训练好的深度学习模型中，得到特征判断结果；步骤四、多任务协同操作。该方法利用眼动追踪技术提取目标方位信息，利用脑电信号特征用于意愿判定，结合深度学习中分类神经网络实现端到端的实时处理，可以极大提升协同处理效率，提高操作方法的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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