基于多尺度内容注意力机制的图像修复方法、存储介质和终端

发明专利有效专利

申请号：
CN202110211937.3
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/13;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-02-25
申请人：
电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于多尺度内容注意力机制的图像修复方法、存储介质和终端
申请号	CN202110211937.3	申请日期	2021-02-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112884669A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	匡平;杜雪梅
代理机构	成都华风专利事务所（普通合伙）	代理人	张巨箭

摘要

本发明公开了基于多尺度内容注意力机制的图像修复方法、存储介质和终端，包括以下步骤将待修复图像输入至训练完成的图像修复网络中进行图像修复；所述图像修复网络包括顺次连接的边缘检测模块、边缘生成对抗网络和内容生成对抗网络；所述边缘生成对抗网络包括边缘生成器G1，所述内容生成对抗网络包括内容生成器G2；所述边缘生成器G1和内容生成器G2均包括若干卷积层、若干残差块和若干反卷积层，在所述反卷积层之间还包括一个多尺度内容注意力模块。本发明利用已知补丁的特征作为卷积过滤器来处理预生成的补丁，并利用多尺度补丁实现残缺生成区域与周围背景区域的基本特征和整体风格的一致性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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