一种自适应葡萄糖和胰岛素的浓度预测系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010304292.3
IPC分类号：G16H20/17;G16H70/40;A61B5/145
申请日期：
2020-04-17
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	一种自适应葡萄糖和胰岛素的浓度预测系统及方法
申请号	CN202010304292.3	申请日期	2020-04-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-14	公开/公告号	CN111540436A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H20/17 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H20/00 特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行〔2018.01〕 G16H20/10 涉及药物或药方，例如确保对患者进行正确的治疗〔2018.01〕 G16H20/17 通过输液或注射的方式〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;2;0;/;1;7;;;G;1;6;H;7;0;/;4;0;;;A;6;1;B;5;/;1;4;5查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	王少萍;王伟杰;耿艺璇;王兴坚;张超
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	刘凤玲

摘要

本发明涉及一种自适应葡萄糖和胰岛素的浓度预测系统及方法，该系统通过数据采集模块采集待监测者的监测数据；生理模型集构建模块根据采集待监测者的监测数据构建血糖‑胰岛素模型；状态空间转换模块将血糖‑胰岛素模型转换为状态空间模型；离散状态空间模型构建模块将状态空间模型转换为离散状态空间模型；粒子波观测器模块将离散状态空间模型中的状态变量进行预测和更新；进食自动探测模块根据更新后的碳水化合物摄入因子确定碳水化合物的摄入情况；血糖预测模块根据更新后的状态变量确定未来固定时间间隔内血浆中的胰岛素浓度和葡萄糖的浓度。本发明能够对血浆中的葡萄糖和胰岛素的浓度进行预测，并能够提高对血浆中葡萄糖的浓度的预测精确度。

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