基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910494904.7
IPC分类号：G06K9/62;G01V3/12
申请日期：
2019-06-06
申请人：
重庆工商大学融智学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法
申请号	CN201910494904.7	申请日期	2019-06-06
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-18	公开/公告号	CN110348483A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;1;V;3;/;1;2查看分类表>
申请人	重庆工商大学融智学院	申请人地址	重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆财经学院	当前权利人	重庆财经学院
发明人	熊萍;黄丹;周猛
代理机构	长沙新裕知识产权代理有限公司	代理人	郑钢

摘要

本发明公开了一种基于空间信息与统计学习的空间信息变化检测与分类方法，通过全面采集空间信息，分析确定矢量图层中各类空间要素的变化特征与分类规则，并结合统计学习理论，使用支持向量机模型进行样本训练，进而对空间信息变化进行检测与分类；通过上述方式，本发明能够实现对空间信息变化的全面、快速检测与分类，提高检测精度，且方法简便，能适用于样本数量较少的情况，应用范围较广。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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