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一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610215007.4
  • IPC分类号:H03M7/30
  • 申请日期:
    2016-04-07
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法
申请号CN201610215007.4申请日期2016-04-07
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-08-31公开/公告号CN105915224A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H03M7/30IPC分类号H;0;3;M;7;/;3;0查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人吴家皋;夏轩;李云
代理机构南京经纬专利商标代理有限公司代理人朱小兵;朱桢荣
摘要
本发明公开了一种基于MapReduce的并行化轨迹压缩方法,将待压缩GPS轨迹序列按两种方式分段,第1种方式分为N段、标记为1,第2种方式分为N‑1段、标记为2,并以三元组形式表示;将所有三元组轨迹分段记录进行哈希处理后作为并行映射节点上Map函数的输入,Map函数对分段轨迹序列进行压缩处理并输出作为Reduce函数的输入;采用单一Reduce函数分别将标记为1和2的分段压缩结果按时间顺序重新组成轨迹序列S1和S2。截取N‑1个位于S2上的轨迹子序列,并将这些轨迹子序列替换S1上分段点附近对应的轨迹序列,最终得到的序列S1就是压缩后生成的GPS轨迹。本方法采用并行化处理,缩短压缩处理的时间,将两种分段压缩结果相互匹配合并,排除了因分段导致轨迹点不连续产生的误差。

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