基于机器视觉的病虫害预警系统和方法

发明公开无效专利

申请号：
CN201610254139.8
IPC分类号：A01M1/02
申请日期：
2016-04-23
申请人：
上海大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器视觉的病虫害预警系统和方法
申请号	CN201610254139.8	申请日期	2016-04-23
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-08-17	公开/公告号	CN105850930A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	A01M1/02 ? IPC结构图谱： A 人类生活必需 A0 农业 A01 农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼 A01M 动物的捕捉、诱捕或惊吓（用于捕捉蜂群或捕获雄蜂的器具入A01K57/00；捕鱼入A01K69/00至A01K97/00；生物杀灭剂、害虫驱避剂或引诱剂入A01N）；消灭有害动物或有害植物用的装置 A01M1/00 捕捉或杀灭昆虫的固定式装置 A01M1/02 带引诱昆虫装置的	IPC分类号	A;0;1;M;1;/;0;2查看分类表>
申请人	上海大学	申请人地址	上海市宝山区上大路99号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海大学	当前权利人	上海大学
发明人	李昕; 檀新瑞; 柴宇燊
代理机构	上海上大专利事务所	代理人	何文欣

摘要

本发明提供一种基于机器视觉技术的温室农作物病虫害预警系统和方法。该系统由现场佳能EOS7D相机图像传感器及多种环境传感器获取自然背景下图像监测数据和环境参数，构建警源预警和警兆预警双重病虫害预警系统，同时配备提供用户可以实时查询预警记录的信息处理功能。先由实时环境参数与农作物适宜生长环境参数进行匹配给出初步预警，然后使用机器视觉中图像处理技术对实时图像数据进行处理（滤波、分割、特征提取、识别分类），实现对番茄早疫病和叶霉病的自动识别与分类，给出目前农作物的病虫害发病情况，为用户提供决策支持及历史信息记录查询。也大大减少了人力物力，同时又提升了温室农作物病虫害管理的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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