铁路侵限异物检测方法、装置及终端

发明专利有效专利

申请号：
CN202110571071.7
IPC分类号：G06T7/00;B61L23/04;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-25
申请人：
石家庄铁道大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	铁路侵限异物检测方法、装置及终端
申请号	CN202110571071.7	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-03	公开/公告号	CN113205510A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;B;6;1;L;2;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	石家庄铁道大学	申请人地址	河北省石家庄市北二环东路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	石家庄铁道大学	当前权利人	石家庄铁道大学
发明人	余志强;张明;杨轶轩;朴春慧;孙晓云;何朝峰;冯涛;刘卫东;方庆园;金梦哲
代理机构	河北国维致远知识产权代理有限公司	代理人	秦敏华

摘要

本发明适用于铁路检测技术领域，提供了一种铁路侵限异物检测方法、装置及终端，所述方法包括：构建铁路侵限异物检测模型，其中，铁路侵限异物检测模型包括特征提取网络、检测网络，特征提取网络包括多个包含通道注意力处理层的深度可分离卷积残差块，深度可分离卷积残差块在进行深度可分离卷积操作时，通过通道注意力处理层进行特征融合；获取训练样本集；基于训练样本集，对铁路侵限异物检测模型进行训练；获取铁路侵限区域对应的待检测图像，并将待检测图像作为训练得到的铁路侵限异物检测模型的输入图像，对待检测图像进行铁路侵限异物检测。本发明能够提高现有的铁路侵限异物检测方法的检测准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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