一种基于历史数据的在线社交平台用户兴趣推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810472084.7
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/62
申请日期：
2018-05-17
申请人：
南京大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于历史数据的在线社交平台用户兴趣推荐方法
申请号	CN201810472084.7	申请日期	2018-05-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-30	公开/公告号	CN108717445A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南京大学	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区汉口路22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京大学	当前权利人	南京大学
发明人	张雷;王咏乾;宋岳;朱恺;徐鸣
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈建和

摘要

本发明公开了一种基于历史数据并采用数据挖掘分析技术的社交平台用户兴趣推荐方法，包括以下步骤：1)用户数据预处理阶段；2)用户兴趣发现阶段；3)用户推荐阶段；本发明是利用数据挖掘技术为网络社交平台用户提供符合其实时兴趣的个性化推荐服务方案，利用动态主题追踪提高对用户的实时兴趣的发现准确性。与传统推荐方法相比，本发明更加准确高效，并具有实现简单、复杂度低的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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