地层压力预测模型的构建方法、地层压力预测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911315796.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06N20/20
申请日期：
2019-12-19
申请人：
北京国双科技有限公司

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著录项信息

专利名称	地层压力预测模型的构建方法、地层压力预测方法和装置
申请号	CN201911315796.9	申请日期	2019-12-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011626A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0查看分类表>
申请人	北京国双科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区北四环中路229号海泰大厦4层南401号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京国双科技有限公司	当前权利人	北京国双科技有限公司
发明人	吴文旷
代理机构	北京华进京联知识产权代理有限公司	代理人	乔改利

摘要

本申请涉及油田开发技术领域，特别是涉及一种地层压力预测模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及地层压力预测方法、装置、存储介质和电子设备。一个实施例中的方法包括：获取油田的地层压力影响因素、地层压力影响因素历史数据以及地层压力历史数据；根据地层压力影响因素与预设机器学习算法输入参数之间的匹配关系，确定地层压力影响因素对应的机器学习算法；基于地层压力影响因素历史数据以及地层压力历史数据，分别对对应的机器学习算法进行模型训练，获得多个机器学习模型；基于各个机器学习模型的测试结果进行选择，得到多个目标子模型，作为地层压力预测模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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