基于特征光流的流体运动矢量估计方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201611167890.0
IPC分类号：G06T7/246
申请日期：
2016-12-16
申请人：
河海大学

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著录项信息

专利名称	基于特征光流的流体运动矢量估计方法
申请号	CN201611167890.0	申请日期	2016-12-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-17	公开/公告号	CN106683114A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	张振;高红民;严锡君;王慧斌;徐立中
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	李玉平

摘要

本发明公开一种基于特征光流的流体运动矢量估计方法，包括如下步骤：首先对H.264视频码流中的连续两帧图像I1和I2分别采用多尺度SUSAN特征点检测算法实现不同分辨率下特征点的提取及亚像素定位，获得特征点集P1和P2；然后对P1中的特征点采用H.264视频压缩域先验的特征光流估计算法提取特征点所在宏块的运动矢量作为设置搜索半径的先验信息，在特征点集P2中搜索相匹配的特征点，进而估计光流运动矢量，获得稀疏的特征光流场；最后对稀疏的特征光流场采用基于反距离权重插值的流场网格化算法进行网格化处理，得到均匀的二维流速矢量场。本发明能够用于河流水面等天然示踪水流的运动矢量估计，特别适用于高空间分辨率的二维瞬时流场测量。

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