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一种基于自适应转移概率矩阵的交互多模型跟踪方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410715327.7
  • IPC分类号:G01S13/66
  • 申请日期:
    2014-11-30
  • 申请人:
    中国科学院沈阳自动化研究所
著录项信息
专利名称一种基于自适应转移概率矩阵的交互多模型跟踪方法
申请号CN201410715327.7申请日期2014-11-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-09-02公开/公告号CN104880707A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S13/66IPC分类号G;0;1;S;1;3;/;6;6查看分类表>
申请人中国科学院沈阳自动化研究所申请人地址
辽宁省沈阳市南塔街114号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院沈阳自动化研究所当前权利人中国科学院沈阳自动化研究所
发明人毕欣;杜劲松;王伟;高洁;田星;赵越南;赵乾;丛日刚;仝盼盼;李想;张清石;徐洪庆;高扬
代理机构沈阳科苑专利商标代理有限公司代理人徐丽;周秀梅
摘要
本发明涉及一种基于自适应转移概率矩阵的交互多模型跟踪方法,包括以下步骤:首先计算状态估计的交互作用,然后通过卡尔曼滤波或粒子滤波,获得各模型的输出,进而更新模型概率,输出结果,根据模型概率的变化,自适应调节状态转移概率,用于下一时刻跟踪。本发明避免模型的转移概率是先验给定,根据模型概率的变化,自适应调节状态转移概率;本发明可以对目标进行稳定的跟踪,获取目标的准确轨迹,判断目标的运动趋势;本发明提升雷达的跟踪性能。

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