路面病害检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110646299.8
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
申请日期：
2021-06-10
申请人：
北方民族大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	路面病害检测方法及系统
申请号	CN202110646299.8	申请日期	2021-06-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113256601A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北方民族大学	申请人地址	宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北方民族大学	当前权利人	北方民族大学
发明人	常霞;李宁;高岳林;朱立军;张光晨
代理机构	宁夏三源鑫知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	孙彦虎

摘要

本发明提供路面病害检测方法，属于图像处理技术领域。包括：建立检测模型，所述检测模型中的CSPNet特征提取单元中的Bottleneck瓶颈层结构单元依次包括第一1*1标准卷积处理单元、第一3*3标准卷积处理单元、第一卷积结果相加单元、第二1*1标准卷积处理单元、第二3*3标准卷积处理单元、第二卷积结果相加单元；获取待检测图像，所述待检测图像为包含路面病害的图片；将所述待检测图像输入所述检测模型；通过所述检测模型分析所述待检测图像，得出检测结果，所述检测结果包括路面病害位置信息和路面病害类型信息。本发明还提供路面病害检测系统。

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