一种三维物体识别方法及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN201910136362.6
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04
申请日期：
2019-02-21
申请人：
电子科技大学中山学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种三维物体识别方法及设备
申请号	CN201910136362.6	申请日期	2019-02-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-06-14	公开/公告号	CN109886206A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	电子科技大学中山学院	申请人地址	广东省中山市石岐区学院路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学中山学院	当前权利人	电子科技大学中山学院
发明人	董帅;李文生;邹昆
代理机构	北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陶洪

摘要

本申请实施例提供一种三维物体识别方法及设备，涉及物体识别技术领域。该三维物体识别方法包括获取待识别物体的多张图像，并通过人工智能模型对多张图像进行特征提取处理，得到多个二维视图特征；根据人工智能模型对预设的多个注册视图特征进行组合处理，得到组合视图特征以及与组合视图特征对应的分类结果；根据人工智能模型对多个二维视图特征和组合视图特征进行分类决策处理，得到正负例分数结果；当正负例分数结果为正例分数时，以分类结果为依据确定待识别物体的类别。实施这种实施方式，能够通过多个人工智能模型对多张图像进行三维的物体识别，从而提高物体识别的准确性和普适性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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