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一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010011919.6
  • IPC分类号:G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/12;G06K9/62
  • 申请日期:
    2020-01-07
  • 申请人:
    国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司;武汉大学;国家电网有限公司
著录项信息
专利名称一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法
申请号CN202010011919.6申请日期2020-01-07
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-05-29公开/公告号CN111210075A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q10/04IPC分类号G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司;武汉大学;国家电网有限公司申请人地址
辽宁省朝阳市双塔区朝阳大街三段13号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,武汉大学,国家电网有限公司当前权利人国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,武汉大学,国家电网有限公司
发明人杜荣宇;徐箭;徐静;王俊;王力;曹文斌;刘朝阳;曹志鹏;张卫军;张智博;隋俊鹏;崔照鑫;常旭东;姚良忠;黎雄;廖思阳;张明一
代理机构鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙)代理人张群
摘要
本发明提供了一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法,首先对含雷区等级、海拔高度、地面倾角、高程差和局部高程差的雷击运行数据进行离散化和标准化处理;利用这些雷击运行数据建立了支持向量机训练所需的数据集;接着利用支持向量机算法对这些雷击运行记录的子集进行了学习,并根据每个子集所得到的训练模型的分类结果分别计算分类准确率(Accuracy)、查全率(Recall)和查准率(Precision),从中选取综合性能最好的模型对整个样本集进行分类预测;最后,建立基于多支持向量机组合分类器的输电线路雷击风险评估模型,综合多个支持向量机分类器的输出结果对输电线路杆塔的雷击故障概率进行分析。

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