加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于机器学习的芯片自动分组封装方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110800574.7
  • IPC分类号:H01L21/67;G06K9/62;G06N20/00
  • 申请日期:
    2021-07-15
  • 申请人:
    智新半导体有限公司
著录项信息
专利名称一种基于机器学习的芯片自动分组封装方法及系统
申请号CN202110800574.7申请日期2021-07-15
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-02公开/公告号CN113594064A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H01L21/67IPC分类号H;0;1;L;2;1;/;6;7;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人智新半导体有限公司申请人地址
湖北省武汉市武汉经济技术开发区沌阳大道339号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人智新半导体有限公司当前权利人智新半导体有限公司
发明人王民;余辰将;刘洛宁
代理机构武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人张凯
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的芯片自动分组封装方法及系统,涉及芯片封装领域,该方法包括获取晶圆上的芯片的性能参数,并基于性能参数的项数建立多维超平面;基于晶圆上芯片的性能参数,将晶圆上的芯片映射至建立的超平面中;基于机器学习聚类分析算法,对映射至超平面中的芯片进行分组;根据分组结果,选取同一分组中的芯片进行同一模块或衬板上的芯片封装。所述芯片的性能参数包括阈值电压、饱和压降和截止电流。所述多维超平面的维数与芯片的性能参数项数相同。本发明能够保证同一模块或衬板上每颗芯片的性能参数一致,有效保证模块或衬板使用的稳定性。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供