基于大数据的商品推荐方法、系统及计算机可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110748915.0
IPC分类号：G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/08
申请日期：
2021-07-02
申请人：
佛山市墨纳森智能科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于大数据的商品推荐方法、系统及计算机可读存储介质
申请号	CN202110748915.0	申请日期	2021-07-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113256397A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	佛山市墨纳森智能科技有限公司	申请人地址	广东省佛山市南海区桂城街道金科路6号粤港金融科技园1座11楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	佛山市墨纳森智能科技有限公司	当前权利人	佛山市墨纳森智能科技有限公司
发明人	周桂辉;刘立斌
代理机构	佛山粤进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张敏

摘要

本申请实施例提供了基于大数据的商品推荐方法、系统及计算机可读存储介质。该方法，包括：获取目标用户的目标用户信息；根据目标用户信息从数据库获取对应的参考用户画像；获取所述目标用户在预设时间段内的聊天记录信息、浏览评论信息、行程轨迹信息输入对应的第一神经网络模型，以得到所述目标用户在所述预设时间段内的情绪状态信息；根据所述参考用户画像获取待推荐的多件参考商品；根据所述情绪状态信息对所述多件参考商品进行筛选以得到多件目标商品，并将所述多件目标商品给目标用户；从而基于用户画像以及用户的情绪状态实现商品的精确推荐，可以提高推荐的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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