一种用于度量复杂动力系统本征因果关系的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010635709.4
IPC分类号：G06F17/16;G06F17/15;G06K9/46
申请日期：
2020-07-03
申请人：
自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心

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著录项信息

专利名称	一种用于度量复杂动力系统本征因果关系的方法
申请号	CN202010635709.4	申请日期	2020-07-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-30	公开/公告号	CN111859274A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/16 矩阵或向量计算的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	自然资源部第一海洋研究所;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心	申请人地址	山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	自然资源部第一海洋研究所,青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心	当前权利人	自然资源部第一海洋研究所,青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
发明人	王刚;乔方利
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	马金华

摘要

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种用于度量复杂动力系统本征因果关系的方法。给定两个时间序列，对它们分别做经验模态分解，得到它们各自的本征模态函数组；从两个时间序列的本征模态函数组中各取一个本征模态函数，分别作为原因序列和结果序列，应用梁‑克里曼信息流方法，计算两个本征模态函数之间的信息流；遍取两函数组中所有本征模态函数的组合，计算每对本征模态函数之间的信息流；确定满足显著性准则的显著本征原因；确定主要本征结果：从两组本征模态函数组中任意选定一个本征模态函数作为原因序列，从与之对应的本征信息流结果序列中，根据信息流的相对重要性，确定主要本征结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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