一种基于机器视觉的机场鸟类目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110720400.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
申请日期：
2021-06-28
申请人：
西安理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的机场鸟类目标检测方法
申请号	CN202110720400.X	申请日期	2021-06-28
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-29	公开/公告号	CN113569644A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	赵凡;魏仁杰;邵思迪;王凯旋;李妮
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	刘娜

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的机场鸟类目标检测方法，根据飞鸟的运动特性提出了一种时域变化滤波算法，能够实现对飞鸟的初定位；利用红外视频中飞鸟的红外辐射满足高斯模型的特性，设计了一种基于高斯热图感知的鸟目标检测网络，能够在一级检测的基础上对飞鸟聚集区域进行单只鸟的细定位；本发明克服了传统驱鸟手段效率低、成本高、时效性短的问题；解决了机场飞鸟数量多、体积小、多聚集等问题，在机场红外视频上对飞鸟的检测取得了竞争力的结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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