SDDNE模型协同过滤模型的电影推荐方法、系统、介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110528820.8
IPC分类号：G06F16/735;G06F16/78
申请日期：
2021-05-14
申请人：
西安建筑科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	SDDNE模型协同过滤模型的电影推荐方法、系统、介质及设备
申请号	CN202110528820.8	申请日期	2021-05-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-20	公开/公告号	CN113139089A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/735	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;7;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;7;8查看分类表>
申请人	西安建筑科技大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区雁塔路13号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安建筑科技大学	当前权利人	西安建筑科技大学
发明人	李智杰;王启辉;李昌华;张颉;介军
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	贺小停

摘要

本发明公开了一种SDDNE模型协同过滤模型的电影推荐方法、系统、介质及设备，包括以下步骤：采集测试所需要的用户电影数据集；将数据集输入深度信念网络进行预处理，将得到的处理数据输入SDDNE模型，通过拉普拉斯特征映射和堆叠降噪自编码器联合进行特征提取，得到用户、电影特征向量；将得到的特征向量进行拼接，得到用户‑电影评分矩阵，将得到的矩阵输入协同过滤模型，得到最终的电影推荐结果。本发明通过集成学习将SDDNE模型和协同过滤模型有效的结合在一起，从而可以极大的提高对用户喜欢的电影推荐准确度和稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供