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专利名称 | 一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法 |
申请号 | CN201310176098.1 | 申请日期 | 2013-05-10 |
法律状态 | 权利终止 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2013-09-04 | 公开/公告号 | CN103278605A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G01N33/00 | IPC分类号 | G;0;1;N;3;3;/;0;0;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
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申请人 | 浙江工业大学 | 申请人地址 | 浙江省嘉兴市平湖市全塘镇工业园区(东西大道收费站东侧)
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
权利人 | 平湖市海光机械有限公司 | 当前权利人 | 平湖市海光机械有限公司 |
发明人 | 陈庆章;李兴华;陈宇铮;倪云峰;范聪玲;吴荣杰;杨帆;王凯 |
代理机构 | 杭州天正专利事务所有限公司 | 代理人 | 王兵;黄美娟 |
摘要
一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,包括以下步骤:(1)、车载装置CO2sensormodule根据获得的回报率感知行车环境的CO2浓度,并通过802.15.4无线通信协议发送给车内接收装置;(2)、车载装置GPSmodule获取VSNcar位置信息;(3)、Jennic芯片整合CO2浓度值和VSNcar位置信息,经由车载装置GSMmodule发送至Server;(4)、Server结合GoogleMap绘制出CO2浓度等高线图;(5)、Server根据实际情况调整各VSNcar,通过GSM短信系统发送adjustingmessage到各VSNcar;(6)重复执行步骤(1)~(6)。本发明在节约大量人力物力成本的基础上,提高了大范围环境CO2浓度监测的准确度和时效性。
1.一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,所述的方法包括以下步骤:
(1)、将待测区域划分为若干个相同的区块,每一区块用gridi,j表示,其中i,j是区块的坐标;
(2)、将带有车载装置的VSN car随机派遣到各区块中去;
(3)、对各传感器进行采样频率和回报率初始化设置;
(4)、各VSN car随意走动,CO2传感器按照给定的采样频率对行车环境的CO2浓度进行采样,并将采样所得浓度值经由无线收发模块发送至车内的带有Jennic芯片的节点;步骤(4)所述的CO2传感器为MG811电压型传感器;
(5)、车内的GPS module记录当前的采样坐标;
(6)、带有Jennic芯片的节点将CO2浓度值和位置信息整合,通过GSM module经由GSM短信系统上传给后方中控Server;
(7)、中控Server记录所得CO2浓度值和位置信息,结合Google Map绘制CO2浓度值等高线;
(8)、中控Server根据收集到的资料量,推估出各区块内的VSN car数量,计算出新的回报率,以adjusting message发送给各VSN car;步骤(8)所述的调整回报率的方法,可以有效减少通信次数,节约通信成本,主要包括以下步骤:
(81)、Server会依据收集到的数据,借由收到的资料量,推测每个区块中可能的VSN car数(i,j表示grid的坐标):
其中 代表gridi,j处回报信息的总和rn是第n回合的回报率;
(82)、选出每个区块内浓度最高的一点p,并以p为基准点,找出该区块内CO2浓度最低,且距离基准点最远及最近的点Dfar、Dnr;分别计算出p与Dfar、Dnr的距离pDfar、pDnr,找出这两个线段的比值Ci,j;
其中Ci,j一定程度上说明了区块内气体的分布情形;C值越大,表示区块内的气体浓度分布越不均匀;反之,C会接近1;
(83)、我们设一个区块内CO2浓度最高值为GH,最低值为GL,令δi,j表示一个区块内气体浓度的差异度:
(84)、令λi,j代表每个区块在监测区域中的重要程度,综合(81)-(83)各区块VSN car数目、气体分布情况、以及CO2变化量参数,我们得到各区块的重要程度:
其中α、β、γ皆为系数,根据实测数据调整;
(85)、设时间间隔为T,经过T时间后,Server就会开始计算第i轮所收到的资料量是否有达到阈值,若发现资料量不足,Server就会依据上述方式计算出新的回报率,并以第i-1轮推测出的VSN car数量分配在此区块内每辆车的回报率;
(9)、重复(1)~(8)步骤。
一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种基于车载传感器网络的大范围环境内CO2浓度监测方法。利用该方法,可以实时的得到大范围环境内各个区域的CO2浓度数据,为政府部门制定相关环保法规提供依据。\n背景技术\n[0002] 随着工业的逐渐发展,CO2浓度急剧上升,成为“温室效应”的罪魁祸首,占主要温室气体中的55%,控制并降低CO2排放量成为各国遏止温室效应的主要目标。\n[0003] 要做到控制并降低某一区域的CO2排放量,必须先知晓该地区的CO2浓度值数据。\n面对大范围环境,目前最常用的方法是政府机构派遣专业人员到指定地点去采集数据。但是这样的方法有很多缺点:\n[0004] 1、由于要监测是大范围环境的CO2浓度值,这就需要投入大量人力、物力进行作业,成本偏高。\n[0005] 2、由于天气对人的制约因素,该方法只能在天气条件较好的时候使用,不能适用于所有的天气。\n[0006] 3、该方法具体做法是,工作人员到指定地点测量记录CO2浓度值数据,然后回到办公室再录入计算机进行分析处理,这就势必降低了数据的准确性,且数据是一些定点数据,不全面,缺乏精确度。\n[0007] 总的来说,当前所用监测CO2浓度值的方法,存在很大的弊端,无法做到科学研究所需要的时效性和精确度,不能为政府部门提供强有力的依据,且需要大量的人力、物力资源投入,制约了其经济可行 性,与国家当前所提倡的“集约型经济”模式相悖。\n发明内容\n[0008] 为了克服已有的大范围环境CO2浓度监测方法的不足,本发明提供一种能够减少人力、物力投入,有效提高CO2浓度值监测的时效性与准确度的方法。\n[0009] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:\n[0010] 一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,包含Vehicle Sensor感知CO2浓度,GPS module定位位置,GSM module接收、回传数据,中控Server处理数据四个部分,所述的方法包括以下步骤:\n[0011] (1)、将待测区域划分为若干个相同的区块,每一区块用gridi,j表示,其中i,j是区块的坐标;\n[0012] (2)、将带有车载装置的VSN car随机派遣到各区块中去;\n[0013] (3)、对各传感器进行采样频率和回报率初始化设置;\n[0014] (4)、各VSN car随意走动,CO2传感器按照给定的采样频率对行车环境的CO2气体进行浓度采样,并将采样所得浓度值经由无线收发模块发送至车内的带有Jennic芯片的节点;\n[0015] (5)、车内的GPS定位装置记录当前的采样坐标;\n[0016] (6)、带有Jennic芯片的节点将CO2浓度值和位置信息整合,经由GSM短信系统上传给后方中控Server;\n[0017] (7)、中控Server记录所得CO2浓度值和位置信息,结合Google Map绘制CO2浓度值等高线;\n[0018] (8)、中控Server根据收集到的资料量,推估出各区块内的VSN car 数量,计算出新的回报率,以adjusting message通过GSM短信系统发送给各VSN car;\n[0019] (9)、重复(1)~(8)步骤。\n[0020] 本发明的工作原理是:采用车载CO2传感器感知行车环境的CO2浓度,记录其浓度值;利用GPS定位模块记录其当前位置信息;汇总CO2浓度值和位置信息到后方系统,结合Google Map绘制出CO2浓度值等高线。\n[0021] 整个系统包括两种通信子系统:车载装置通信系统和主通信系统。车载装置通信系统采用802.15.4无线通信协议(ZigBee)进行通信。其中802.15.4无线通信协议支持点对点网络拓扑结构,在信号范围内,不需要借助其他设备转发,就可以直接进行通信。车载装置和后台控制中心的主通信系统采用GSM通信系统进行通信。我们要监测的区域是一些类似都会区的大环境,虽然有类似Wi-Fi之类的免费通信系统,但是通信距离一般较短,无法满足我们远距离传输的需求;同时使用GSM系统,较不会发生一般无线网络环境中封包丢失的问题,可以有效减少用于通讯方面的成本。\n[0022] 本发明的有益效果主要表现在:\n[0023] 1、提升监测的精确度\n[0024] MG811CO2sensor,原装进口,对CO2反应非常灵敏,且能适应0~50℃温度环境,受温度和湿度影响小,能有效提高监测的精确度。\n[0025] 2、提升监测的时效性\n[0026] 基于VSN的大范围环境CO2浓度监测系统,将VANET和WSN结合在一起,且采用多种无线技术实现全程数据传输,使服务器第一时间获得CO2浓度的准确值,从而做出完整的CO2浓度等高线,在最 大程度上保证结果的准确性和时效性。\n[0027] 3、节约人力物力\n[0028] 基于VSN的大范围环境CO2浓度监测系统,采用移动汽车作为载体,可以根据指示调整监测区域,而不用政府派遣大量专业的人力到各个点进行监测,且所需节点设备量少,可以节约大量的人力、物力开销。\n附图说明\n[0029] 图1是车载装置硬件架构示意图。\n[0030] 图2是VSN car动作流程示意图。\n[0031] 图3是Server系统流程示意图。\n[0032] 图4是系统调整回报率算法示意图。\n[0033] 图5是initial message数据结构示意图。\n[0034] 图6是adjusting message数据结构示意图。\n具体实施方式\n[0035] 下面结合附图对本发明作进一步描述。\n[0036] 参照附图1-6:\n[0037] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:\n[0038] 一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,包含Vehicle Sensor感知CO2浓度,GPS module定位位置,GSM module接收、回传数据,中控Server处理数据四个部分,所述的方法包括以下步骤:\n[0039] (1)、将待测区域划分为若干个相同的区块,每一区块用gridi,j表示,其中i,j是区块的坐标;\n[0040] (2)、将带有车载装置的VSN car随机派遣到各区块中去;\n[0041] (3)、对各传感器进行采样频率和回报率初始化设置;\n[0042] (4)、各VSN car随意走动,CO2传感器按照给定的采样频率对行车环境的CO2气体进行浓度采样,并将采样所得浓度值经由无线收发模块发送至车内的带有Jennic芯片的节点;\n[0043] (5)、车内的GPS定位装置记录当前的采样坐标;\n[0044] (6)、带有Jennic芯片的节点将CO2浓度值和位置信息整合,经由GSM短信系统上传给后方中控Server;\n[0045] (7)、中控Server记录所得CO2浓度值和位置信息,结合Google Map绘制CO2浓度值等高线;\n[0046] (8)、中控Server根据收集到的资料量,推估出各区块内的VSN car数量,计算出新的回报率,以adjusting message通过GSM短信系统发送给各VSN car;\n[0047] (9)、重复(1)~(8)步骤。\n[0048] 进一步,步骤(4)所述的CO2传感器为MG811电压型传感器,具有高灵敏性、导热性好、全温检测等优点。\n[0049] 步骤(8)所述的调整回报率的方法,可以有效减少通信次数,节约通信成本,主要包括以下步骤:\n[0050] (1)、Server会依据收集到的数据,借由收到的资料量,推测每个区块中可能的带有传感器的汽车(VSN car)数(i,j表示grid的坐标):\n[0051] \n[0052] 其中 代表gridi,j处回报信息的总和,rn是第n回合的回报率。\n[0053] (2)、选出每个区块内浓度最高的一点p,并以p为基准点,找 出CO2浓度最低,且距离基准点最远及最近的点Dfar、Dnr。分别计算出p与Dfar、Dnr的距离pDfar、pDnr,找出这两个线段的比值Ci,j。\n[0054] \n[0055] 其中Ci,j一定程度的说明了区块内气体的分布情形。C值越大,代表区域内的气体浓度分布越不均匀;反之,C会接近1。\n[0056] (3)、我们设一个区块内CO2浓度最高值为GH,最低值为GL,令δi,j表示一个区块内气体浓度的差异度:\n[0057] \n[0058] (4)、令λi,j代表每个区块在监测区域中的重要程度,综合(1)-(3)各区块VSN car数目、气体分布情况、以及CO2变化量等参数,我们得到各区块的重要程度:\n[0059] \n[0060] 其中α、β、γ皆为系数,根据实测数据调整。\n[0061] (5)、设时间间隔为T,经过T时间后,Server就会开始计算第i轮所收到的资料量是否有达到阈值,若发现资料量不足,Server就会依据上述方式计算出新的回报率,并以第i-1轮推测出的VSN car数量分配在此区块内每辆车的回报率。\n[0062] 参照图4,一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,所述的方法包括车载装置VSN car和后台中控Server两部分。VSN car负责感知环境中的CO2浓度并记录位置信息;Server负责处理VSN car获得的数据并结合Google Map绘制出浓度等高线,同时根 据实际情况,调整回报率。\n[0063] 参照图3,所述的Server部分系统流程步骤分为:\n[0064] (1)、通过GSM短信发送initial message给所有的VSN car;\n[0065] (2)、从各VSN car获取感知数据和位置信息;\n[0066] (3)、结合Google Map绘制CO2浓度等高线,同时根据实际情况计算新的回报率;\n[0067] (4)、利用GSM短信系统将计算得到的新的各VSN car的回报率发送至各VSN car;\n[0068] (5)、重复步骤(2)~(5)。\n[0069] 参照图2,所述的各VSN car动作流程步骤分为:\n[0070] (1)、从Server获取回报率;\n[0071] (2)、查看其是否进入message所述的目标区域,若未进入,执行步骤(5);\n[0072] (3)、VSN car核对自己目前所处的小区块,检查该区块的回报率是否有修改,若回报率没有修改,执行步骤(5);\n[0073] (4)、根据message调整回报率;\n[0074] (5)、感知环境数据;\n[0075] (6)、查看回报周期是否到时,若时间未到回报周期,回到步骤(5);\n[0076] (7)、通过GSM短信系统将获得的数据和位置信息上传给Server;\n[0077] (8)、重复步骤(1)~(7)。\n[0078] 参照图1,一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,所述的车载装置部分一共包括三个模块:CO2传感器模块、GPS模块和GSM模块。所述的CO2传感器模块为车外部分,主要负责感 知行车环境中的CO2浓度值;所述的GPS模块和GSM模块为车内部分,GPS模块负责感知位置信息,GSM模块负责收发数据。所述的车内装置和车外装置通过\n802.15.4无线通信协议进行通信。所述的CO2传感器模块、GPS模块和GSM模块由Jennic节点控制,所收集的数据由Jennic节点进行整合,然后通过GSM短信系统和Server通信。\n[0079] 参照图5,一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,所述的initial message数据结构分为:\n[0080] (1)、Type,占1个字符,用于区分数据的类型;\n[0081] (2)、Upper left latitude&longitude,占19个字符,用于表示VSN car所属的块的左上角的经纬度坐标;\n[0082] (3)、Lower right latitude&longitude,占19个字符,用于表示VSN car所属的块的右下角的经纬度坐标;\n[0083] (4)、Division,占4个字符,用于表示每个子块的块号;\n[0084] (5)、Rate,占2个字符,用于表示所述子块的初始回报率。\n[0085] 本发明中,我们将监测的区块设定为矩形,用两个坐标标示整个区域,即左上角及右下角的经纬度坐标;进一步将完整的矩形区域分割成M x N的子块矩阵,用Division栏位区分每一个子块;用Rate栏位表示对应区块的初始回报率。\n[0086] 参照图6,一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法,所述的adjusting message数据结构分为:\n[0087] (1)、Type,占1个字符,用于区分数据的类型;\n[0088] (2)、Payload,占139个字符,用于表示Server计算出的新的回报率以及对应的区块。
法律信息
- 2021-04-23
未缴年费专利权终止
IPC(主分类): G01N 33/00
专利号: ZL 201310176098.1
申请日: 2013.05.10
授权公告日: 2015.10.07
- 2020-01-17
专利权的转移
登记生效日: 2019.12.30
专利权人由浙江工业大学变更为广东高航知识产权运营有限公司
地址由310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号变更为510000 广东省广州市天河区五山路371号之一主楼2414-2416单元
- 2020-01-17
专利权的转移
登记生效日: 2019.12.30
专利权人由广东高航知识产权运营有限公司变更为平湖市海光机械有限公司
地址由510000 广东省广州市天河区五山路371号之一主楼2414-2416单元变更为314200 浙江省嘉兴市平湖市全塘镇工业园区(东西大道收费站东侧)
- 2015-10-07
- 2013-10-09
实质审查的生效
IPC(主分类): G01N 33/00
专利申请号: 201310176098.1
申请日: 2013.05.10
- 2013-09-04
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 |
1
| | 暂无 |
2012-10-11
| | |
2
| | 暂无 |
2012-06-20
| | |
3
| | 暂无 |
2012-08-31
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4
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2012-10-10
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2012-06-13
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5
| | 暂无 |
2012-10-23
| | |
6
| | 暂无 |
2009-09-11
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7
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2013-01-09
|
2012-10-11
| | |
8
| | 暂无 |
2012-05-07
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被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |