基于无监督集成学习的抽取式文本摘要方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011624456.7
IPC分类号：G06F16/34;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04
申请日期：
2020-12-31
申请人：
山西三友和智慧信息技术股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于无监督集成学习的抽取式文本摘要方法
申请号	CN202011624456.7	申请日期	2020-12-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-11	公开/公告号	CN112784036A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/34	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司	申请人地址	山西省太原市高新区科技街15号A118室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司	当前权利人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司
发明人	潘晓光;易传润;王宇琦;陈亮;马彩霞
代理机构	太原荣信德知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨凯;连慧敏

摘要

本发明公开了一种基于无监督集成学习的抽取式文本方法，包括以下步骤：首先将输入文档D进行预处理；然后通过TF‑IDF转换输入到编码器中，得到整篇文档的高阶特征表示下的句向量集合，对无监督模型下对使用算法和抽取式的启发式规则生成候选集；最后对三种模型下的结果根据投票选择方式进行集成，将句子根据得分进行排序，选取出最终，输出目标。通过自动确定文本中心数量K来提高聚类算法准确度，进一步提高抽取式文本的准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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