用于识别文本蕴含关系的方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910168639.3
IPC分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-03-06
申请人：
百度在线网络技术（北京）有限公司

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著录项信息

专利名称	用于识别文本蕴含关系的方法和装置
申请号	CN201910168639.3	申请日期	2019-03-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-15	公开/公告号	CN111666405A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	百度在线网络技术（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司	当前权利人	百度在线网络技术（北京）有限公司
发明人	吴晓晖;尹存祥;骆金昌;钟辉强;方军;周丽芳
代理机构	北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司	代理人	王达佐;马晓亚

摘要

本申请实施例公开了用于识别文本蕴含关系的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取前提句和假设句；确定前提句对应的前提句向量序列和假设句对应的假设句向量序列；将前提句向量序列与假设句向量序列输入至预先训练的句匹配模型，得到句匹配信息，并将前提句向量序列与假设句向量序列输入预先训练的词匹配模型，得到词匹配信息；基于句匹配信息、词匹配信息以及预先训练的分类模型生成前提句与假设句的文本蕴含关系。该实施方式提供了一种基于词匹配信息与句匹配信息的文本蕴含关系识别机制，丰富了文本蕴含关系的识别方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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