一种概念增强表示与单向蕴含注意力的主观题自动阅卷神经网络模型

发明专利有效专利

申请号：
CN202110468336.0
IPC分类号：G06F40/30;G06F40/216;G06N3/04
申请日期：
2021-04-28
申请人：
广西师范大学

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专利名称	一种概念增强表示与单向蕴含注意力的主观题自动阅卷神经网络模型
申请号	CN202110468336.0	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113011196A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/30	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	广西师范大学	申请人地址	广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西师范大学	当前权利人	广西师范大学
发明人	朱新华;关波旭;张兰芳
代理机构	桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司	代理人	刘梅芳

摘要

本发明公开了一种概念增强表示与单向蕴含注意力的主观题自动阅卷神经网络模型，结合双向长短时记忆神经网络BiLSTM和机器学习的条件随机场CRF的方法自动识别题目中的概念系列；通过多头注意力机制实现概念字嵌入向量序列对答案字嵌入向量序列的增强表示建模；并通过BiLSTM对答案上下文信息进行编码；通过一种单向注意力蕴含匹配的方式，估算出学生答案对参考答案的语义包含，进而在单向蕴含匹配向量的基础上聚集信息并进行学生答案得分区间的概率分布预测。包含概念提取层、答案表示层、概念增强表示层、上下文表示层、单向蕴含注意力层、聚集层和预测层。具有以下优点：无需额外的语义分析和人为规则；提高评卷的匹配精度；扩展评卷系统的自适应性与实用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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