一种基于列向量展开二维主成分分析的人脸识别方法

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专利名称	一种基于列向量展开二维主成分分析的人脸识别方法
申请号	CN201110344702.8	申请日期	2011-11-03
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2013-05-08	公开/公告号	CN103093184A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	南京理工大学常熟研究院有限公司	申请人地址	江苏省常熟市经济技术开发区科创园研究院路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京理工大学常熟研究院有限公司	当前权利人	南京理工大学常熟研究院有限公司
发明人	陈海勇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于列向量展开二维主成分分析的人脸识别方法，包括步骤如下：(1)人脸检测；(2)人脸预处理(3)人脸表征(图像特征提取)；(4)人脸识别。在步骤(3)中，采用基于列向量展开的二维主成分分析。本发明可以有效地减少表征人脸图像的系数，从而降低计算复杂度，减少占用的存储空间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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