一种基于命名实体和AP聚类的事件归并方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110015195.7
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30
申请日期：
2021-01-06
申请人：
广东泰迪智能科技股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于命名实体和AP聚类的事件归并方法
申请号	CN202110015195.7	申请日期	2021-01-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-13	公开/公告号	CN112650852A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	广东泰迪智能科技股份有限公司	申请人地址	广东省广州市高新技术产业开发区开泰大道36号1栋212房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东泰迪智能科技股份有限公司	当前权利人	广东泰迪智能科技股份有限公司
发明人	张奥多;张良均;王宏刚;施兴;林碧娴;刘名军;张敏;赵云龙;莫济成;周东平
代理机构	深圳得本知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	袁江龙

摘要

本发明属于事件归并领域，尤其是一种基于命名实体和AP聚类的事件归并方法，针对现有的仅依靠无监督的聚类算法存在一定的归并误差的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：生成待归并文本的语义向量；对语义向量采用AP聚类获得初始事件簇；根据语义向量提取待归并文本的命名实体；根据命名实体构建清洗规则集对初始事件簇进行清洗获得事件归并结果。本发明充分考虑了事件个数未知的前提，采用无需预先设定聚类数的AP聚类算法，并将文本转化为语义向量使数值向量涵盖文本语义信息，以此作为聚类算法的输入，以提升聚类精度；遵循描述同一事件的文本所含命名实体一致的原则，构建清洗规则集对初始聚类结果进行清洗优化，有效提升事件归并效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供