一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010817497.1
IPC分类号：G06K9/62;G06F21/60;G06F21/62;H04L9/00;H04L9/08;H04L9/14;H04L29/06
申请日期：
2020-08-14
申请人：
安徽大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法
申请号	CN202010817497.1	申请日期	2020-08-14
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-20	公开/公告号	CN111967514A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;2;1;/;6;0;;;G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;H;0;4;L;9;/;0;0;;;H;0;4;L;9;/;0;8;;;H;0;4;L;9;/;1;4;;;H;0;4;L;2;9;/;0;6查看分类表>
申请人	安徽大学	申请人地址	安徽省合肥市经开区九龙路111号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽大学	当前权利人	安徽大学
发明人	陈志立;李娜;张顺;仲红
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于数据打包的隐私保护决策树的样本分类方法，该方法应用于由n个拥有数据的参与方，两个服务器组成的网络环境中，并包括以下步骤S1、初始化阶段；S2、参与方发送加密数据阶段；S3、服务器处理加密数据阶段；S4、训练决策树并进行样本分类阶段。本发明应用于多个参与方，允许客户端在自己的密钥下加密他们的数据，并利用数据打包技术有效地减少系统的计算开销和通信开销，从而有效解决决策树的样本分类过程中的隐私保护问题，提高在本地训练好的决策树模型下对样本进行分类的安全性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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