基于循环帧级特征融合的端到端猕猴声纹验证方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110313689.3
IPC分类号：G10L17/26;G10L17/06;G10L17/02
申请日期：
2021-03-24
申请人：
中国科学院声学研究所南海研究站

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著录项信息

专利名称	基于循环帧级特征融合的端到端猕猴声纹验证方法及系统
申请号	CN202110313689.3	申请日期	2021-03-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113129908A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L17/26 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L17/00 讲话者辨认或验证〔7〕 G10L17/26 特殊语音特征的识别，例如测谎器的使用；动物声音识别〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;7;/;2;6;;;G;1;0;L;1;7;/;0;6;;;G;1;0;L;1;7;/;0;2查看分类表>
申请人	中国科学院声学研究所南海研究站	申请人地址	海南省海口市龙华区滨海大道63号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院声学研究所南海研究站	当前权利人	中国科学院声学研究所南海研究站
发明人	李松斌;唐计刚;刘鹏
代理机构	北京方安思达知识产权代理有限公司	代理人	杨青;陈琳琳

摘要

本发明公开了基于循环帧级特征融合的端到端猕猴声纹验证方法及系统，所述方法包括：对待验证的猕猴语音对进行预处理；所述猕猴语音对为两段猕猴语音段；将预处理后的猕猴语音对输入预先训练好的猕猴声纹验证模型，得到待验证的猕猴语音对是否属于同一个体猕猴的结论，从而实现声纹验证；所述猕猴声纹验证模型包括依次连接的骨干网络、特征融合网络和特征压缩网络；其中，所述骨干网络，用于进行帧级别的特征提取；所述特征融合网络，用于对特征提取的帧级别特征矢量进行循环帧截取并分组，再基于通道加权融合机制将帧级别特征映射为融合帧特征；所述特征压缩网络，用于对融合帧特征进行压缩，得到猕猴语音段对应的句子级特征。

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