一种基于改进的多尺度小波熵数字信号调制识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010195282.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2020-03-19
申请人：
哈尔滨工程大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进的多尺度小波熵数字信号调制识别方法
申请号	CN202010195282.0	申请日期	2020-03-19
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-24	公开/公告号	CN111444805A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	哈尔滨工程大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工程大学	当前权利人	哈尔滨工程大学
发明人	叶方;张慧;孙骞;李一兵;田园;宋也
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于改进的多尺度小波熵数字信号调制识别方法，在基于统计模式的识别方法框架下利用基于信号多尺度小波熵的特征提取方法得到最终代表信号的特征，然后利用极限学习机分类器进行分类，在信噪比为‑15dB时，平均识别率仍能达到90％以上。对于PSK类信号，得到描述其相位信息的相位函数，再次计算相位函数的多尺度小波熵特征，得到的信号特征更为稳定，相对于传统的特征，能够更好的区分PSK类信号；所提取的信号特征抗噪声性能好，即使在较低信噪比的情况下也能达到理想的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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