访客意向识别系统及方法和访客意向识别平台

1、一种访客意向识别系统，用于统计访问企业网站的访客的意向程度， 包括访客终端、用于存储企业网站网页信息的企业网站平台和访客意向处理 平台，其中，访客终端通过因特网分别连接至企业网站平台和访客意向处理 平台，
所述访客意向处理平台进一步包括WEB服务器和访客意向数据库，其 中，访客意向数据库用于存储以企业为单位的该企业信息、该企业网站访客 意向的指标信息、指标的量化公式信息以及访客意向分值计算公式，
所述WEB服务器，用于当访客访问所述网站时，获得包括属性信息及行 为信息在内的访客信息，将获得的该访客信息与访问意向的指标匹配后进行 量化，按照预设的访问意向计算公式计算出表示访客意向高低的访客意向分 值。
2、如权利要求1所述的系统，其特征在于，企业网站平台还包括访客意 向触发单元，用于接收访客终端访问企业网站的登录请求，并将该登录请求 发送至访客意向处理平台。
3、如权利要求2所述的系统，其特征在于，WEB服务器进一步包括：
企业网站平台接口单元，用于接收企业网站平台的访客意向触发单元发 出的访客访问请求，解析出访客信息和访问网站信息；
访客属性信息处理单元，连接企业网站平台接口单元，用于根据解析出 的访客信息，登录至对应的访客终端获得访客属性的信息，其中包括获得访 客意向匹配度：将访客的浏览器中访客的访问历史与预先存储的所述监测网 站信息进行匹配，根据匹配结果确定访客访问所述监测网站的情况，并将其 按照预先的量化公式量化为访客意向匹配度；
访客行为信息处理单元，连接企业网站平台接口单元，用于获得访客终 端访问企业网站时的行为信息；
意向值生成单元：分别连接访客属性信息处理单元和访客行为信息处理 单元，用于将搜集到的本访客包括访客属性信息和访客行为信息在内的指标 数据量化后计算出该访客的意向分值，并将之进行存储。
4、如权利要求1或3所述的系统，其特征在于，所述访客意向数据库进 一步包括：
企业信息存储单元，用于存储以企业为单位的该企业信息、该企业网站 访客意向的指标信息、指标的量化公式信息以及访客意向分值计算方式；
访客意向分值存储单元，用于存储每一企业中访问该企业网站的每一访 客信息及对应的访客意向分值。
5、如权利要求3所述的访客意向识别系统，其特征在于，WEB服务器 进一步包括访客意向元素修改单元，用于企业登录至对应的访客意向处理平 台，修改对应的指标、指标量化公式及访客意向分值计算公式。
6、如权利要求3所述的访客意向识别系统，其特征在于，WEB服务器 进一步包括访客意向值通知单元，用于定期将访问企业网站的访客信息及访 客意向分值通知至对应的企业端。
7、一种访客意向处理平台，用于统计访问企业网站的访客的意向程度， 进一步包括WEB服务器和访客意向数据库，其中，访客意向数据库包括：
企业信息存储单元，用于存储以企业为单位的该企业信息、该企业网站 访客意向的指标信息、指标的量化公式信息以及访客意向分值计算公式；
访客意向分值存储单元，用于存储每一企业中访问该企业网站的每一访 客信息及对应的访客意向分值；
WEB服务器进一步包括：
企业网站平台接口单元，用于接收企业网站的访客访问请求，解析出访 客信息和访问网站信息；
访客属性信息处理单元，连接企业网站平台接口单元，用于根据解析出 的访客信息，登录至对应的访客终端获得访客属性的信息；
访客行为信息处理单元，连接企业网站平台接口单元，用于获得访客终 端访问企业网站时的行为信息；
意向值生成单元：分别连接访客属性信息处理单元和访客行为信息处理 单元，其还连接访客意向数据库，用于将搜集到的本访客包括访客属性信息 和访客行为信息在内的指标数据量化后计算出该访客的意向分值，并将之存 储至对应的访客意向分值存储单元。
8、如权利要求7所述的访客意向处理平台，其特征在于，还包括企业网 站存储数据库，用于存储企业网站网页信息。
9、如权利要求7所述的访客意向处理平台，其特征在于，WEB服务器 进一步包括访客意向元素修改单元，用于企业登录至对应的访客意向处理平 台，修改对应的指标、指标量化公式及访客意向分值计算公式。
10、如权利要求7所述的访客意向处理平台，其特征在于，WEB服务器 进一步包括访客意向值通知单元，用于定期将访问企业网站的访客信息及访 客意向分值通知至对应的企业端。
11、一种访客意向识别方法，用以判断访客访问网站时意向的程度，其 特征在于，包括以下步骤：
(1)确定访客意向的指标及确认指标值的量化公式，所述指标中包括访客 意向匹配度指标；
(2)当访客访问所述网站时，获得包括属性信息及行为信息在内的访客信 息；
(3)将获得的该访客信息与访问意向的指标匹配后进行量化，按照预设的 访问意向计算公式计算出表示访客意向高低的访客意向分值，所述计算公式 中包括访客意向匹配度在内的指标量化后的指标量化值。
12、如权利要求11所述的方法，其特征在于，步骤(2)还包括获得访客历 史访问记录信息：预先确定监测网站信息及个数，并将包括该些监测网站信 息的监测代码上传到所述网站的网页上，当访客访问所述网站时，将访客的 浏览器中访客的访问历史与预先存储的所述监测网站信息进行匹配，根据匹 配结果确定访客访问所述监测网站的情况，并将其按照预先的量化公式量化 为访客意向匹配度。
13、如权利要求11或12所述的方法，其特征在于，访客意向分值为 (Q1+Q2+...+Qn)，Q1，Q2，...Qn为指标量化值。
14、如权利要求11或12所述的方法，其特征在于，访客意向匹配度为 访问过的意向监测网站数/监测网站总数*100％*Kn，Kn为系数。
15、如权利要求12所述的方法，其特征在于，步骤(2)进一步包括执行一 段JavaScript代码得到访客访问监测网站的情况：利用欲监测网站链接的 a：visited伪类的属性，先在本网站的页面上生成一个iframe，并在这个iframe 中设置a和a:visited为不同的样式，然后将每一监测网站的链接插入到 iframe中，访客的浏览器访问本网站时，就会根据访客终端保存的访问历史 记录，为访问过的监测网站的链接设置a:visited的样式，当本网站获得链接 的最终样式时，判断每一监测网站的属性，如果是a:visited，就认为访客访问 过该监测网站。

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