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一种车辆总线的入侵检测系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110910706.1
  • IPC分类号:H04L29/06;H04L1/00;H04L12/40;H04L29/08;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2021-08-09
  • 申请人:
    上海交通大学宁波人工智能研究院
著录项信息
专利名称一种车辆总线的入侵检测系统及方法
申请号CN202110910706.1申请日期2021-08-09
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2021-11-05公开/公告号CN113612786A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;/;0;0;;;H;0;4;L;1;2;/;4;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人上海交通大学宁波人工智能研究院申请人地址
浙江省宁波市海曙区南门街道南站西路29号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海交通大学宁波人工智能研究院当前权利人上海交通大学宁波人工智能研究院
发明人刘文;许剑新;褚健;杨根科;王宏武
代理机构上海剑秋知识产权代理有限公司代理人徐浩俊;徐海兵
摘要
本发明公开了一种车辆总线的入侵检测系统及方法,涉及车载网络的入侵检测技术领域,所述系统包括CAN帧识别模块、帧格式检验模块、CRC检验模块、对抗生成神经网络检测模块,所述对抗生成神经网络检测模块内置对抗生成神经网络模型,所述对抗生成神经网络模型接收所述CRC检验模块传递过来的所述CAN报文,判别车辆是否遭受异常入侵,并生成判别结果。所述方法包括以下步骤:步骤1、获取CAN报文并将所述CAN报文中的CAN帧进行分类;步骤2、校验所述CAN帧的帧格式;步骤3、校验所述CAN帧的CRC码;步骤4、将所述CAN帧输入对抗生成神经网络模型进行异常检测,判断所述CAN报文是否先后遭受已知攻击和未知攻击,若遭受已知攻击或未知攻击则报警。

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