基于GPU架构的密集杂波条件下机动多目标跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201410271158.2
IPC分类号：G06T1/20;G06T7/277
申请日期：
2014-06-17
申请人：
电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于GPU架构的密集杂波条件下机动多目标跟踪方法
申请号	CN201410271158.2	申请日期	2014-06-17
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2014-09-03	公开/公告号	CN104021519A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T1/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T1/00 通用图像数据处理〔6〕 G06T1/20 处理器架构；处理器配置，例如流水线〔6，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;2;7;7查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	唐续;高林;金辉;李立萍
代理机构	成都宏顺专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李玉兴

摘要

本发明属于雷达与声纳技术领域，主要涉及结合的联合最大似然‑交互式多模型‑概率数据关联算法(CJML‑IMM‑PDA)的实现方法，具体来说是一种基于GPD架构的密集杂波条件下多微弱目标轨迹初始化及维持的实现方法，可在微软提供的软件集成开发平台Visualstudio上，针对低信噪比、高杂波条件下的激动多微弱目标进行快速的轨迹初始化并且对已初始化成功的轨迹保持跟踪状态。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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