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基于全局到局部的头影标记点定位方法、设备及介质

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211270728.7
  • IPC分类号:G06T7/73;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2022-10-18
  • 申请人:
    汉斯夫(杭州)医学科技有限公司
著录项信息
专利名称基于全局到局部的头影标记点定位方法、设备及介质
申请号CN202211270728.7申请日期2022-10-18
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-11-15公开/公告号CN115345938A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/73IPC分类号G;0;6;T;7;/;7;3;;;G;0;6;V;1;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;6;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人汉斯夫(杭州)医学科技有限公司申请人地址
浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路1199号1幢1717室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人汉斯夫(杭州)医学科技有限公司当前权利人汉斯夫(杭州)医学科技有限公司
发明人王都洋;王艳福;徐杨东
代理机构杭州天启智汇专利代理事务所(普通合伙)代理人姜智慧
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,为一种基于全局到局部的头影标记点定位方法、设备及介质,包括;S1创建头影CT图像数据集;S2对头影CT图像数据集进行预处理;S3将处理好的数据集送入到全局FCNN网络中进行特征提取,得到全局特征,对整幅图像进行多个标记点定位与分类;S4将得到的全局特征送入到局部FCNN网络中,得到局部特征,对每个标记点分别进行单独的回归和分类,得到优化的标记点定位和类别;S5添加局部相对位置注意力机制,得到精确的标记点定位和类别;本发明有效解决头影标记定位效率低、精确度低的问题,在提高头影标记定位效率的同时,提高了头影标记定位的精确度。

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