一种基于知识的脊髓自动提取方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611130965.8
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/136
申请日期：
2016-12-09
申请人：
江西中科九峰智慧医疗科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于知识的脊髓自动提取方法
申请号	CN201611130965.8	申请日期	2016-12-09
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-17	公开/公告号	CN106683078A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	江西中科九峰智慧医疗科技有限公司	申请人地址	江西省南昌市高新技术产业开发区高新七路192号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	江西中科九峰智慧医疗科技有限公司	当前权利人	江西中科九峰智慧医疗科技有限公司
发明人	王玉
代理机构	上海天翔知识产权代理有限公司	代理人	刘常宝

摘要

本发明公开了一种基于知识的脊髓自动提取方法，分为三个步骤：确定躯干轮廓；确定脊髓概率区，首先基于脊构模型找到脊髓内的区域增长点，然后基于区域增长点得到脊髓概率区；在脊髓概率区检测脊髓。本发明提供的方案首先基于脊构模型直接找到脊髓的区域增长点，然后得到脊髓概率区，整个脊髓自动提取过程步骤少，检测率高，且由于脊髓概率区是基于脊髓属性特征进行区域增长得到的，所以基于此区域得到的脊髓更精确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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