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一种基于知识的脊髓自动提取方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201611130965.8
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/136
  • 申请日期:
    2016-12-09
  • 申请人:
    江西中科九峰智慧医疗科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于知识的脊髓自动提取方法
申请号CN201611130965.8申请日期2016-12-09
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2017-05-17公开/公告号CN106683078A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;8;7;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人江西中科九峰智慧医疗科技有限公司申请人地址
江西省南昌市高新技术产业开发区高新七路192号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人江西中科九峰智慧医疗科技有限公司当前权利人江西中科九峰智慧医疗科技有限公司
发明人王玉
代理机构上海天翔知识产权代理有限公司代理人刘常宝
摘要
本发明公开了一种基于知识的脊髓自动提取方法,分为三个步骤:确定躯干轮廓;确定脊髓概率区,首先基于脊构模型找到脊髓内的区域增长点,然后基于区域增长点得到脊髓概率区;在脊髓概率区检测脊髓。本发明提供的方案首先基于脊构模型直接找到脊髓的区域增长点,然后得到脊髓概率区,整个脊髓自动提取过程步骤少,检测率高,且由于脊髓概率区是基于脊髓属性特征进行区域增长得到的,所以基于此区域得到的脊髓更精确。

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