一种基于智能手机传感器的建筑工人动作识别集成方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810046881.9
IPC分类号：H04M1/725;G08C17/02;G06K9/62
申请日期：
2018-01-18
申请人：
大连理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于智能手机传感器的建筑工人动作识别集成方法
申请号	CN201810046881.9	申请日期	2018-01-18
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-20	公开/公告号	CN108307050A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04M1/725 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04M 电话通信（通过电话电缆控制其他设备，但不包括电话交换设备的电路入G08） H04M1/00 分局设备，例如用户使用的（交换机提供的用户服务或设备入H04M 3/00；预付费电话硬币箱入H04M 17/00；电流供给装置入H04M 19/08）〔1，7〕 H04M1/72 分局的分机装置；无绳电话机，即无需路由选择建立无线链路到基站的设备〔1，7〕 H04M1/725 无绳电话机〔7〕	IPC分类号	H;0;4;M;1;/;7;2;5;;;G;0;8;C;1;7;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	大连理工大学	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区凌工路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连理工大学	当前权利人	大连理工大学
发明人	张明媛;杨震;赵雪峰;陈硕
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	李晓亮;潘迅

摘要

一种基于智能手机传感器的建筑工人动作识别集成方法，属于施工现场管理技术领域，其特征是运用机器学习的方法对具有不同特征的施工人员工作动作进行分类。首先，用智能手机内置软件提取现场工人的工作时身体部位变化的加速度和转角；其次，用机器学习的方法对采集的数据点进行分类，并通过归一化等预处理方法对提取数据进行预处理，来帮助提高整体分类精度。利用交叉验证的方法优化模型参数，并绘制对应的精度曲线，取交叉验证之后精度最高的参数作为最终行为模型判断参数；最后，通过训练好的模型对无标签数据进行计算，得到工人动作分类数据。本发明的效果和益处是帮助现场施工管理人员掌握工人的行为状态，进而更好地对现场施工人员进行管理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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