一种多尺度滑窗相似图片检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010932634.6
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04
申请日期：
2020-09-07
申请人：
焦点科技股份有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种多尺度滑窗相似图片检测方法
申请号	CN202010932634.6	申请日期	2020-09-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-11	公开/公告号	CN112070159A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	焦点科技股份有限公司	申请人地址	江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	焦点科技股份有限公司	当前权利人	焦点科技股份有限公司
发明人	吕晨;房鹏展
代理机构	南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙）	代理人	陈建和

摘要

本发明公开了一种多尺度滑窗相似图片检测方法，其特征在于利用不同尺度滑窗构建感兴趣域，利用构建的多层卷积网络筛选显著性物体，在显著性物体附近更加密集采样，去除部分纯色无效感兴趣域，利用构建的自适应池化卷积自编码器提取感兴趣域特征，与存储的图片特征进行比较，判别候选图片是否与存储图片库中图片相似。可以更精确的完整框选物体，特征抽取更加精准，表达更加丰富，能适应不同尺度的盗图行为，例如部分截图等，达到全方位检测相似图片的效果，极大减少了侵权等行为的发生，减少审核人员的工作量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供