基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710576848.2
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/08;A61B7/04
申请日期：
2017-07-14
申请人：
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统
申请号	CN201710576848.2	申请日期	2017-07-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-24	公开/公告号	CN107292286A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;6;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;A;6;1;B;7;/;0;4查看分类表>
申请人	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	申请人地址	江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	当前权利人	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
发明人	耿辰;佟宝同;戴亚康;舒林华;许姜姜
代理机构	北京远大卓悦知识产权代理有限公司	代理人	韩飞

摘要

本发明公开一种基于机器学习的呼吸音鉴别方法及系统，方法包括步骤：采集多个年龄段用户的所有听诊点位的呼吸音数据；记录与每个呼吸音数据匹配的相关信息，并将匹配的相关信息与呼吸音数据打包封装成呼吸音数据包；将呼吸音数据包进行深度学习分类，获得针对每个年龄段的呼吸音机器学习分类器；根据获得的实时呼吸音数据包所属年龄段，选择相应的呼吸音学习分类器进行数据分析并获得分析结果。本发明将不同年龄段的呼吸音数据和与其匹配的相关信息封装为呼吸音数据包进行深度学习分类，获得不同年龄段的呼吸音机器学习分类器，以对实时采集呼吸音数据包进行数据分析并获得结果，实现准确地、智能化地疾病分析与识别，便于辅助医生的临床研究。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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