基于图像増广的模型训练方法、系统和存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011345783.9
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-11-26
申请人：
华南师范大学

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著录项信息

专利名称	基于图像増广的模型训练方法、系统和存储介质
申请号	CN202011345783.9	申请日期	2020-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-12	公开/公告号	CN112488173A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	华南师范大学	申请人地址	广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学计算机学院变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南师范大学	当前权利人	华南师范大学
发明人	林成创;赵淦森;李壮伟;黄润桦;彭璟;吴清蓝;张奇之;杨晋吉;罗浩宇;李双印;樊小毛;唐华
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	常柯阳

摘要

本发明公开了一种基于图像増广的模型训练方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：采用预先获取的第一训练数据对第一模型进行第一训练，得到第二模型；采用预设的若干种图像増广方式对第一训练数据进行图像増广，得到第二训练数据；采用第二模型对第二训练数据进行预测；根据预测结果从若干种图像増广方式中确定目标増广方式；将通过目标増广方式对第一训练数据进行图像増广后的数据和第一训练数据作为第三训练数据；通过第三训练数据对第一模型进行第二训练，得到目标模型。本发明能有效提高图像増广后的图像数据对模型的训练效果。本发明可广泛应用于模型训练技术领域。

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