一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910294272.X
IPC分类号：G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/16;G10L15/26;G10L19/02;G10L25/63
申请日期：
2019-04-12
申请人：
南京工程学院

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专利名称	一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别系统及方法
申请号	CN201910294272.X	申请日期	2019-04-12
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-07-05	公开/公告号	CN109979436A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;0;6;;;G;1;0;L;1;5;/;0;8;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;1;5;/;2;6;;;G;1;0;L;1;9;/;0;2;;;G;1;0;L;2;5;/;6;3查看分类表>
申请人	南京工程学院	申请人地址	江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京工程学院	当前权利人	南京工程学院
发明人	陈巍;尹伊琳
代理机构	重庆宏知亿知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	梁山丹

摘要

本发明属于语音识别技术领域，公开了一种基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别系统及方法，基于频谱自适应法的BP神经网络语音识别方法包括：语音输入、对输入语音进行预处理/取帧、特征提取、频谱分析、BP神经网络训练、输出识别结果。本发明利用声学特征表征语音内容，不依赖于说话者或词汇内容，将韵律和音质特征整合到系统中；引入频谱变换自适应法补偿三种失真源(扬声器的差异，录音通道的变化和嘈杂环境)、重建训练向量和测试向量之间的正确相关性；通过BP神经网络算法对机器进行静态训练，进而令识别参数不断逼近最佳状态，提高识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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