基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811334280.4
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;H02J3/00
申请日期：
2018-11-09
申请人：
国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;华南理工大学

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专利名称	基于奇异谱分析和记忆网络的电力负荷预测方法
申请号	CN201811334280.4	申请日期	2018-11-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-07-05	公开/公告号	CN109978217A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;H;0;2;J;3;/;0;0查看分类表>
申请人	国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;华南理工大学	申请人地址	浙江省绍兴市胜利东路58号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学	当前权利人	国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,华南理工大学
发明人	陈锡祥;刘理峰;郑伟民;朗建;孙可;何德;郑朝明;王蕾;王华慧;孙洲;张禄亮;郑杰辉
代理机构	杭州华鼎知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	项军

摘要

本发明公开了一种基于奇异谱分析和记忆网络的电力系统负荷预测方法。首先采用奇异谱分析对电力负荷历史数据时间序列进行分解，然后将特征值和对应的特征向量进行分组，重构得到多个重构分量。然后分别为每一个分量构建长短时记忆网络预测模型。最后将每一分量的预测结果相加，得到总的负荷预测结果。本发明利用奇异谱分析作为预处理工具，能可将电力负荷分解和重构为反应电力负荷不同的波动特性且更易于预测的分量，从而能够实现较高的预测精度。

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