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一种基于限定记忆最小二乘法的改进MRAS控制方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911421592.3
  • IPC分类号:H02P21/00;H02P21/18;H02P25/022
  • 申请日期:
    2019-12-31
  • 申请人:
    上海应用技术大学
著录项信息
专利名称一种基于限定记忆最小二乘法的改进MRAS控制方法
申请号CN201911421592.3申请日期2019-12-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-05-01公开/公告号CN111092580A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H02P21/00IPC分类号H;0;2;P;2;1;/;0;0;;;H;0;2;P;2;1;/;1;8;;;H;0;2;P;2;5;/;0;2;2查看分类表>
申请人上海应用技术大学申请人地址
上海市徐汇区漕宝路120-121号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海应用技术大学当前权利人上海应用技术大学
发明人张海刚;陈璇;徐砺锋;杨明来;杨阳;王步来;陈书汇;徐兵;万衡;童中祥;孔祥胜;刘飘;杨俊;赵立辉;古斌;孙平飞
代理机构上海汉声知识产权代理有限公司代理人黄超宇;胡晶
摘要
本发明公开了一种基于限定记忆最小二乘法的改进MRAS控制方法,在传统MRAS的可调模型前配置了限定记忆最小二乘法辨识模块,对于PMSM非线性参数进行在线辨识,利用限定记忆最小二乘法辨识算法旧数据剔除和更新的特点,有效的避免了辨识过程“数据饱和”和辨识结果方向偏离的缺点,提高了辨识的准确性和快速性。又将辨识得到的PMSM的定子电阻,定子电感和转子磁链实时输入到MRAS可调模型中,对于可调模型非线性量进行实时更新,使定子电流矢量误差更为精确,进而提升了自适应转速估值的准确性。本发明具有控制准确性高,动态性能好,鲁棒性强的特点,此外,还具有低成本、控制算法简单、转速及位置的估算速度及精度高等优点。

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