基于混合机器学习模型的同时检测水中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110054882.X
IPC分类号：G16C20/20;G16C20/70;G06N20/10;G06N20/20;G06K9/62
申请日期：
2021-01-15
申请人：
中南大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于混合机器学习模型的同时检测水中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法
申请号	CN202110054882.X	申请日期	2021-01-15
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112750507A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16C20/20	IPC分类号	G;1;6;C;2;0;/;2;0;;;G;1;6;C;2;0;/;7;0;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0;;;G;0;6;N;2;0;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	熊莎;吴琼;张航;李勇刚
代理机构	长沙轩荣专利代理有限公司	代理人	李喆

摘要

本发明属于光谱信号分析领域，具体涉及基于混合机器学习模型的同时检测水中硝酸盐和亚硝酸盐含量的方法。包括：获取一系列不同含氮量的硝酸盐和亚硝酸盐混合溶液样本机器光谱数据；根据最佳临界浓度对样本进行分类获得四类样本；将四类样本中每类对应的硝酸盐和亚硝酸盐的含氮量与所对应的光谱数据建立关系模型；并筛选具有高灵敏度和相关性的特征波长，建立回归子模型；获取待测样品的光谱数据，根据所述关系模型确定待测样品类别，并采用与待测样品类别对应的回归子模型进行分析预测，获得其硝酸盐和亚硝酸盐的浓度。本发明的方法实现了硝酸盐氮和亚硝酸盐氮的准确快速检测，且可保证低浓度下的检测灵敏度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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