一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810074470.0
IPC分类号：G06T7/194;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2018-01-25
申请人：
盛视科技股份有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法
申请号	CN201810074470.0	申请日期	2018-01-25
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-17	公开/公告号	CN108288279A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/194 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/194 涉及前景-背景分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	盛视科技股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区沙头街道车公庙泰然六路泰然苍松大厦南座511、512、513、515、516、517、518（仅限办公）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	盛视科技股份有限公司	当前权利人	盛视科技股份有限公司
发明人	张浒;关庆佳;瞿磊;王东;艾安娜
代理机构	深圳市兰锋知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	曹明兰

摘要

本发明公开了一种基于X光图像前景目标提取的物品甄别方法，其包括有如下步骤：步骤S1，导入X光机图片；步骤S2，利用深度卷积神经网络获取图片的特征图；步骤S3，根据特征图谱的特征进行分类，获取特征图中前景的特征点；步骤S4，获取前景的候选框，以及候选框所对应的位置；步骤S5，经过全连接网络对前景进行分类，得到不同的前景类别；步骤S6，获取预测的前景物体，以及前景物体的预测位置。本发明不仅能自主获取特征，还能获取同一物体经过空间变换之后的特征，准确、有效地甄选出目标物体在图片中的位置。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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该专利没有被任何外部专利所引用！

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