一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110633919.4
IPC分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04
申请日期：
2021-06-07
申请人：
暨南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统
申请号	CN202110633919.4	申请日期	2021-06-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113360618A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/332	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	暨南大学	申请人地址	广东省广州市黄埔大道西601号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	暨南大学	当前权利人	暨南大学
发明人	郭洪飞;马向东;曾云辉;塔建;吴清见;何智慧;任亚平;张锐
代理机构	深圳新创友知识产权代理有限公司	代理人	江耀纯

摘要

本发明提出一种基于离线强化学习的智能机器人对话方法及系统，方法包括获取已有的对话数据信息，基于对话数据构建训练集；在训练集抽取预设关键信息，对关键信息进行数据处理,引入非策略的批量强化学习算法；构建基于对话预判模型，并利用基于关键信息得到的数据对模型进行训练；获取待交流对话的数据信息；从数据信息中抽取预设关键信息，通过数据处理得到第一向量；利用已训练的模型处理第一向量，得到对应的第一标签，根据第一向量和第一标签进行决策输出；基于决策与用户进行对话。系统包括GPU服务器、模型存储器、存储模块、语言数据库、离线强化学习处理器、CPU处理器、语言收集模块和智能对话执行模块。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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