一种面向Modelica模型的多目标优化算法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211230801.8
IPC分类号：G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06
申请日期：
2022-10-10
申请人：
中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司

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著录项信息

专利名称	一种面向Modelica模型的多目标优化算法
申请号	CN202211230801.8	申请日期	2022-10-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-04	公开/公告号	CN115293056A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/27	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;N;3;/;1;2;;;G;0;6;F;1;1;1;/;0;6查看分类表>
申请人	中国汽车技术研究中心有限公司;中汽数据（天津）有限公司	申请人地址	天津市东丽区先锋东路68号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国汽车技术研究中心有限公司,中汽数据（天津）有限公司	当前权利人	中国汽车技术研究中心有限公司,中汽数据（天津）有限公司
发明人	程旭;张聪聪;蒋荣;王妍;李丹丹;丁静雯;蔡建军;林锦州
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明实施例公开了一种面向Modelica模型的多目标优化算法，包括获取Modelica模型中待优化的各输入参数和各输出参数；生成由各输入参数的N个取值组合构成的初始种群；将当前种群中的各种群个体代入所述Modelica模型进行仿真；对所述当前种群执行快速非支配排序算法，得到各种群个体的第一非支配层级和第一拥挤度，计算各种群个体的第一适应度；根据所述第一适应度以及各输入参数的优先级，生成新的当前种群，以及对应的各输出参数的N个新取值组合，返回所述第一非支配层级和第一拥挤度的计算操作，直到达到设定的优化终止条件；在最终的当前种群中选取各输入参数的至少一个最优取值组合。本实施例多目标的同时优化。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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