一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN200410062789.X
IPC分类号：G06F17/21
申请日期：
2004-07-09
申请人：
中国科学院自动化研究所

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著录项信息

专利名称	一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法及装置
申请号	CN200410062789.X	申请日期	2004-07-09
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2006-01-11	公开/公告号	CN1719436
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/21 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/20 处理自然语言数据的（语言分析或综合入G10L）〔6〕 G06F17/21 文本处理（G06F 17/27、G06F 17/28优先）〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;2;1查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	宗成庆;陈克利
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	周国城

摘要

本发明涉及计算机科学与技术领域，特别是一种新的面向文本分类的特征向量权重的方法。文本分类方法中，TF*IDF和TF*IWF被广泛的用来计算特征向量的权重。但是这两种方法都过分的倚重词频，同时又无法表示出向量元素在类别之间分布的不均衡性。这里，我们提出了一种新的权重方法(TF*IWF*DBV)。在TF*IWF方法中引入了DBV和TF的n次方根弥补了方法的不足。实验证明新方法的采用可以将F1测度提高11.8个百分点，充分证明了它的有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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