基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010124973.1
IPC分类号：G06K9/62;G06Q50/02
申请日期：
2020-02-27
申请人：
河南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法
申请号	CN202010124973.1	申请日期	2020-02-27
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-26	公开/公告号	CN111340118A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;2查看分类表>
申请人	河南大学	申请人地址	河南省开封市明伦街85号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南大学	当前权利人	河南大学
发明人	李军伟;胡振涛;谢保林;金勇;杨伟
代理机构	郑州联科专利事务所（普通合伙）	代理人	刘建芳

摘要

本发明公开了一种基于信度熵和BJS散度的冲突证据融合方法，包括如下步骤：首先，获取杂草种类目标识别信息转换为证据信息，然后，通过融合证据的信度熵度量证据的不确定度，利用融合证据的BJS散度和支持度之间的关系构造证据的相对支持度，综合考虑融合证据的不确定度、相对支持度以及静态可信度对融合证据进行加权平均处理，得到加权平均证据，最后，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终决策结果。本发明方案与传统算法相比，利用融合证据的信度熵有效度量不确定信息，通过证据的BJS散度有效度量证据BPA之间的相似度，利用信度熵和BJS散度共同确定融合证据的权重系数，实现智慧农业中杂草识别的快速、准确决策处理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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