一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110379389.5
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11;G06T5/00
申请日期：
2021-04-08
申请人：
西安道法数器信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法
申请号	CN202110379389.5	申请日期	2021-04-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-13	公开/公告号	CN113112470A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安道法数器信息科技有限公司	申请人地址	陕西省西安市高新区科技二路65号启迪科技园6幢1单元10612 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安道法数器信息科技有限公司	当前权利人	西安道法数器信息科技有限公司
发明人	崔亚飞;崔思梦
代理机构	郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张丹丹

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的冷轧过程钢材弯曲检测分析方法，改善了现有技术中冷床弯钢现象需要智能化检测的问题。该发明含有以下步骤：在冷床末端部署RGB相机，将采集到的图像转换为灰度图，通过双边滤波滤除图像的干扰噪声；对钢材图像进行canny边缘检测，转换成只包含边缘的信息的钢材轮廓图；再对轮廓图进行霍夫直线检测，对直线进行筛选滤除；对剩余的弯曲轮廓图像信息进行分析，构建钢材弯曲缺陷程度指标分析模型，计算钢材的弯曲缺陷程度指标；设置相应的钢材弯曲状态分析模型，获取钢材的弯曲方向、形态位置信息，进行优化调整。该技术保证后续操作过程中钢产品的质量，降低后续钢材冷轧过程中的钢材弯曲缺陷。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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